A San Diegoi székhelyű Qualcomm Technologies hivatalosan bejelentette, hogy megállapodott az Arduino felvásárlásáról, amellyel célja a fejlesztők hozzáférésének felgyorsítása a vállalat élvonalbeli edge-számítási és mesterséges intelligencia megoldásaihoz. Az akvizíció a Qualcomm azon stratégiáját erősíti, amely a fejlesztői ökoszisztéma bővítésére és a teljes technológiai verem – a hardvertől a felhőszolgáltatásokig – egységesítésére irányul. A tranzakció lezárása a hatósági jóváhagyásoktól és egyéb szokásos feltételektől függ, de már most világos, hogy a bejelentés mérföldkő az iparágban.
Tartalomjegyzék
Az open-source és a csúcstechnológia találkozása
A megállapodás értelmében az Arduino megőrzi független márkáját, eszközeit és küldetését, továbbra is több félvezetőgyártó mikrokontrollereit és processzorait támogatva. A 33 milliónál is több aktív Arduino-felhasználó ezzel közvetlen hozzáférést kap a Qualcomm globális infrastruktúrájához, fejlett eszközeihez és partnerekből álló ökoszisztémájához, ami lehetővé teszi az ötletek gyors prototípus-készítését és a termékek hatékony piacra juttatását.
A Qualcomm Automotive, Industrial és Embedded IoT divíziójának vezérigazgatója, Nakul Duggal szerint a Foundries.io, az Edge Impulse és most az Arduino integrálásával a vállalat célja, hogy demokratizálja a hozzáférést a legfejlettebb AI és számítási technológiákhoz. Fabio Violante, az Arduino vezérigazgatója úgy fogalmazott: a Qualcommhoz való csatlakozás új lendületet ad a vállalat küldetésének, amely mindig is az egyszerűségre és a hozzáférhetőségre épült. Massimo Banzi, az Arduino társalapítója hozzátette, hogy az együttműködés révén a közösség végre olyan fejlett mesterséges intelligencia eszközökhöz juthat, amelyek megőrzik a nyílt fejlesztés szellemét.
Új fejlesztői környezet érkezett: Arduino App Lab
A Qualcomm–Arduino együttműködés részeként megjelent az Arduino App Lab, egy új, integrált fejlesztői környezet, amely egyesíti a valós idejű operációs rendszerek, a Linux, a Python és a mesterséges intelligencia fejlesztési folyamatait. Az App Lab célja, hogy leegyszerűsítse a fejlesztés, tesztelés és telepítés teljes folyamatát, miközben az Edge Impulse platformmal való integráció révén valós adatok alapján gyorsítja a gépi tanulási modellek tanítását és finomhangolását. Az új környezetet kifejezetten úgy tervezték, hogy a fejlesztők gyorsan tudjanak ötletelni, prototípust készíteni és skálázható AI-megoldásokat építeni – mindezt egy nyílt forráskódú környezetben.
Bemutatkozik az Arduino UNO Q
A bejelentéssel egy időben bemutatkozott az Arduino UNO Q, az első „kettős agyú” fejlesztői kártya, amely a hagyományos UNO formátum megtartásával egyesíti a Qualcomm Dragonwing QRB2210 négymagos, 2 GHz-es Arm Cortex-A53 processzort és az STMicroelectronics STM32U585 mikrokontrollert, amely Arm Cortex-M33 architektúrán alapul, 160 MHz-es órajellel, 2 MB flash memóriával és 786 kB SRAM-mal. Ez a kettős architektúrájú megoldás ötvözi a nagy teljesítményű számítást és a determinisztikus valós idejű vezérlést, lehetővé téve, hogy az UNO Q az „AI in a blink” filozófiát valóra váltsa: azonnal reagáló, intelligens rendszerek építését a mesterséges intelligenciával támogatott edge-alkalmazások, az okosotthon-megoldások és az ipari automatizálás területén.
Az eszköz teljes Debian Linux környezetet futtat a beépített Qualcomm Dragonwing QRB2210 processzoron, ami lehetővé teszi, hogy az UNO Q akár önálló single-board számítógépként is működjön. A felhasználó HDMI kijelzőt, egeret, billentyűzetet, kamerát, adattárolót, Ethernet-kábelt, mikrofont vagy fejhallgatót is csatlakoztathat hozzá USB-C porton keresztül, különösen a 4 GB RAM-mal szerelt modell esetében. A vezeték nélküli kapcsolatokat a WCBN3536A modul biztosítja, amely egyszerre kezeli a Wi-Fi 5 (2.4/5 GHz) és a Bluetooth 5.1 kapcsolatokat, mindkettő beépített antennával.
Az UNO Q tervezésénél kiemelt szempont volt a bővíthetőség és a fejlesztői rugalmasság. Az eszköz támogatja a Qwiic csatlakozókat a Modulino kiegészítőkkel való kompatibilitás érdekében, megőrizte a hagyományos UNO fejléceket a shieldekhez, és új, nagy sebességű alsó csatlakozókat is kapott MIPI-CSI kamerákhoz, MIPI-DSI kijelzőkhöz, valamint analóg audió eszközökhöz.
A fejlesztést a Arduino App Lab és az új Arduino IDE 2.0+ is támogatja. Az App Lab egyesíti a Python, Arduino sketch és AI modellek fejlesztését egyetlen munkafolyamatban, így a fejlesztők hibrid projektekben is dolgozhatnak, miközben a beépített RPC (Arduino Bridge) könyvtár összekapcsolja a Linuxot futtató MPU-t és a mikrokontrollert.
