A digiKam csapata négy hónapnyi aktív karbantartás és többhetes hibajavítás után bejelentette a digiKam 8.6.0 verziójának megjelenését. Az ingyenes és nyílt forráskódú digitális fotókezelő új verziója számos fejlesztést hoz, különösen a mesterséges intelligencia integráció terén.
Tartalomjegyzék
Újraírt arckezelési keretrendszer
A digiKam arckezelő eszköze modern AI-technológiát alkalmaz a képeken lévő arcok automatikus felismerésére és azonosítására. Az új verzióban teljesen újraírták az arckezelési keretrendszert, beleértve a Face Classifier és Face Pipeline komponenseket, aminek eredményeként a CPU-alapú feldolgozás 25-50%-kal gyorsabb lett. Az arcfelismerő algoritmus pontosabbá vált, csökkentve a téves felismeréseket. Új osztályozót vezettek be, amely a K Nearest Neighbor (KNN) és Support Vector Machine (SVM) algoritmusokat alkalmazza, növelve az egyezések pontosságát.
A felhasználói felület egyszerűsödött, az elavult SSD, YOLO és OpenFace modelleket eltávolították, a felismerést pedig mostantól kizárólag a YuNet és SFace rendszerek végzik. A képfeldolgozási folyamat is átalakult, a korábbi BGR helyett RGB formátumra történik az átalakítás, amely pontosabb felismerést eredményez. A GPU-használat is optimalizálásra került, a képek átméretezése és színformátum-konvertálása már a GPU-n történik, ami gyorsítja a munkafolyamatokat.
Automatikus címkézés
A digiKam automatikus címkézési funkciója elemzi a képtartalmakat, és mesterséges intelligencia segítségével azonosítja az objektumokat, állatokat, növényeket és eseményeket. Az új verzióban teljesen újraírták az automatikus címkéző rendszert, amely most már az arckezelő modulhoz hasonlóan fejlett algoritmusokat használ. Az új verzióban a YOLOv11 Nano, YOLOv11 XLarge és EfficientNet B7 modellek biztosítják a nagyobb pontosságot, míg a korábbi YOLOv5 és ResNet-50 modellek kikerültek a rendszerből. Az automatikus címkéző eszköz mostantól a bal oldali sáv „Címkék” füléről is elérhető.
M.I. alapú képminőség értékelő
A képminőség értékelő funkció mesterséges intelligenciát és hagyományos algoritmusokat kombinálva értékeli a fotók esztétikai minőségét. A korábbi „Képminőség rendező” mostantól „Képminőség szkenner” néven érhető el a bal oldali „Címkék” fülön. Az általános képminőség-beállításokat eltávolították a konfigurációs menüből.
Piros szem korrekció
A beépített képkezelő és a Batch Queue Manager egy mélytanulási alapú modult kapott a piros szem korrekcióhoz. Ez az új rendszer pontosabb elemzést és hatékonyabb javítást tesz lehetővé, mint a korábbi változatok.
Belső komponensek frissítése
A digiKam 8.6.0-ban frissítették a RAW dekódoló modult, amely mostantól a 2025. február 8-i Libraw snapshot verziót használja. Az ExifTool frissült a 12.99-es verzióra, valamint az összes csomag immár a Qt 6.8.1-es verzióját alkalmazza. A híres G’MIC-Qt plugin frissült a 3.4.2-es verzióra, amely mostantól lehetővé teszi a szűrők alkalmazását a kép szerkesztővásznán kiválasztott területekre.
Hibajavítások és általános fejlesztések
A fejlesztők 140 hibát javítottak ki, különös figyelmet fordítva az arckezelő modul stabilitására. A fejlesztési ciklus során számos felhasználót vontak be a tesztelési folyamatba, hogy biztosítsák a stabil és megbízható működést. A digiKam és a Showfoto mostantól 61 nyelven érhető el, a dokumentáció pedig 16 nyelven, köztük franciául, németül, spanyolul és japánul is olvasható.
Jövőbeni tervek
A következő karbantartási kiadás 2025 júniusában várható, amely további hibajavításokat és fejlesztéseket fog tartalmazni. A fejlesztők jelenleg új eszközök bevezetését vizsgálják, amelyek mélytanulási algoritmusokat használnának zajcsökkentésre, színkorrekcióra és egyéb automatikus feladatokra. Egy másik izgalmas terv a nagy nyelvi modellek (LLM) beépítése, amely lehetővé tenné a természetes nyelvű keresést a fotógyűjteményekben.
További információk, letöltési lehetőségek
A digiKam 8.6.0 verziója letölthető forráskód formájában, valamint Linuxra AppImage csomagként, Windows 10 és újabb rendszerekhez telepítőként, illetve macOS-re Intel és Apple Silicon változatban a hivatalos weboldalról. A következő kiadásra néhány hónapon belül lehet számítani.
