David Airlie, a Red Hat ismert nyílt forráskódú grafikus meghajtókért felelős fejlesztője bejelentette, hogy kísérleti jelleggel mesterséges intelligenciára épített patch-ellenőrzést próbál ki a Linux kernel grafikus és kijelző alrendszeréhez kapcsolódó meghajtóknál. Airlie a Direct Rendering Manager (DRM) grafikus/kijelző drivereinek, valamint a gyorsítókat kezelő „accel” drivereknek is társkarbantartója, ezért a téma közvetlenül érinti a kernel egyik legforgalmasabb fejlesztési területét.
Tartalomjegyzék
Kísérlet a kernel patch review automatizálására
A munka hátterében a tavalyi Kernel Maintainers Summiten folytatott beszélgetések állnak: Airlie ezek után kezdett el azon dolgozni, hogy megmutassa, lehet-e hasznos támogatást kihozni az AI-alapú patch review-ból. A módszer lényege, hogy különféle review promptokkal nézetik át a friss patch-sorozatokat, részben egyben kezelve a teljes csomagot, részben pedig javításonként külön elemezve. A feldolgozást a Claude végzi, azon belül az Opus 4.6-os modell, amelyet a Red Hat a saját dolgozóinak elérhetővé tesz.
Külön levelezőlista, óvatos várakozásokkal
Egyelőre az AI által készített értékelések nem a megszokott DRM/DRI levelezőlistákra kerülnek, hanem egy dedikált csatornára, hogy ne spammeljék tele a közös listákat. Erre a célra a drm-ai-reviews nevű listát hozták létre, ahol már példákat is közzétesznek arra, hogyan néz ki egy automatikusan generált véleményezés. Airlie a bejelentést azzal zárta, hogy ez továbbra is csak egy kísérlet: nem biztos, hogy hosszabb távon megmarad, bármikor leállhat, és sok munka kellhet még ahhoz, hogy igazán jól használható legyen. Az ötlet egyébként nem egyedülálló a kernelfejlesztés világában, mivel más upstream fejlesztők is kísérleteznek hasonlóval: a b4 fejlesztőeszközön például saját AI review segédet próbálgatnak, a Btrfs egyik megalkotója, Chris Mason pedig egy AI-hoz igazított kódellenőrzési promptkezdeményezést próbálgat.
